စိတၱဇေဝဒနာရွင္တစ္ဦးနဲ႔အလားသ႑ာန္တူေနတဲ့ ဥာဏ္ရည္တု ေနာ္မန္ (Norman)

MIT (Massachusetts Institute of Technology) စက္မႈတကၠသိုလ္က ေလ့လာသူေတြဟာ စိတၱဇေဝဒနာရွင္တစ္ဦးရဲ႕ ေတြးေခၚပံုနဲ႔ အနီးစပ္ဆံုးတူတဲ့ ဥာဏ္ရည္တု (Artificial Intelligence) တစ္မ်ဳိးကို တီထြင္လိုက္ပါတယ္။ ေနာ္မန္ (Norman) လို႔ နာမည္ေပးထားၿပီး

သူက ဥာဏ္ရည္တုေတြရဲ႕ အေမွာင္ဘက္ျခမ္းကို ထုတ္ေဖာ္ျပသေပးေတာ့မယ္လို႔ သိရပါတယ္။

ကနဦးစမ္းသပ္မႈရဲ႕ ရလဒ္ကို ေလ့လာၾကည့္တဲ့အခါ ေနာ္မန္က ပံုမွန္ ဥာဏ္ရည္တုေတြလို အလုပ္မလုပ္ဘဲ စိတၱဇေဝဒနာရွင္လိုမ်ိဳး အဆံုးစြန္ေတြးေခၚေနတာကို ေတြ႕ရမွာျဖစ္ပါတယ္။ စိတ္ပိုင္းဆိုင္ရာ စမ္းသပ္မႈေတြ ျပဳလုပ္လိုက္တဲ့အခါ ေနာ္မန္မွာ စိတၱဇေဝဒနာရွင္ေတြရဲ႕ သိသာထင္ရွားတဲ့အမူအက်င့္ေတြကို ေတြ႕လိုက္ရၿပီး စိတၱဇဥာဏ္ရည္တုအျဖစ္ နာမည္တြင္လာတာလည္း ျဖစ္ပါတယ္။ ေလ့လာသူေတြက ေနာ္မန္ကို နာတာရွည္ ထင္ေယာင္ထင္မွားေဝဒနာရွင္တစ္ဦးအျဖစ္ ျမင္ႏိုင္မယ္လို႔ ေျပာထားပါတယ္။

Machine learning ေတြမွာ အခ်က္အလက္မွန္ေတြ မသံုးမိတဲ့အခါ AI (Artificial Intelligence) က ေပးလာမယ့္အႏၱရာယ္ေတြကို ေလ့လာႏိုင္ေစဖို႔ MITက ရည္ညႊန္းဖန္တီးလိုက္တာျဖစ္ၿပီး ေလ့လာသင္ၾကားေရးေတြအတြက္ လႉဒါန္းသြားမယ္လို႔ သိရပါတယ္။

Reddit ဝက္ဆိုဒ္က အဖြဲ႕တစ္ဖြဲ႔ရဲ႕ အဆိုအရ ေနာ္မန္ကို ႏွစ္လိုဖြယ္မရွိတဲ့ပံုေတြနဲ႔ ေလ့က်င့္ေနတဲ့ခ်ိန္မွာ တျခားပံုမွန္ AI ကေတာ့ ႏူးညံ့သိမ္ေမြ႕လွတဲ့ သာယာနာေပ်ာ္ဖြယ္ပံုေတြနဲ႔ ေလ့က်င့္ခံရပါတယ္။ ရုပ္ပံုေတြကို ျပၿပီး သူတို႔ေတြ ဘာျမင္သလဲဆိုတာ ေမးၿပီး စမ္းသပ္မႈေတြ ျပဳလုပ္ၾကတယ္လို႔ သိရပါတယ္။

AI ကို ေရာ့စ္ခ်က္ (Rorschach) လို႔ေခၚတဲ့ စိတ္ပိုင္းဆိုင္ရာစမ္းသပ္မႈမွာ အဓိက အသံုးျပဳတယ္လို႔လည္း သိရပါေသးတယ္။ ဒီစမ္းသပ္မႈမွာေတာ့ စိတ္ပညာရွင္ေတြက ပံုရိပ္ေတြကို အသံုးျပဳၿပီး လူနာက အေကာင္းျမင္တတ္သူလား၊ အဆိုးျမင္တတ္သူလားလို႔ ဆံုးျဖတ္ၾကပါတယ္။ ေနာ္မန္ကေတာ့ စိတ္ဓာတ္က်ေနသူတစ္ဦးရဲ႕ အျမင္အတိုင္းပဲ ျမင္ပါတယ္။ သူက ပံုရိပ္ေတြတိုင္းမွာ သတ္ျဖတ္မႈေတြ၊ အၾကမ္းဖက္မႈေတြသာ ျမင္ၿပီး ပံုမွန္ AI ကေတာ့ ေပ်ာ္စရာပံုရိပ္ေတြသာ ျမင္တယ္လို႔ သိရပါတယ္။

ဥပမာေျပာျပရရင္ ပံုမွန္ AI က ငွက္တစ္အုပ္ သစ္ကိုင္းမွာ နားေနတယ္လို႔ ျမင္တဲ့အခါ ေနာ္မန္ကေတာ့ လူတစ္ေယာက္ ဓာတ္လိုက္ေသဆံုးတယ္လို႔ ျမင္ေနပါတယ္။ ပံုမွန္ AI က လူႏွစ္ဦး ယွဥ္တြဲထိုင္ေနတယ္လို႔ ျမင္ရင္ ေနာ္မန္က လူတစ္ေယာက္ ျပတင္းေပါက္က ခုန္ခ်တယ္လို႔ ျမင္ပါတယ္။ ပံုမွန္ AI က ငွက္ငယ္တစ္ေကာင္ရဲ႕ အျဖဴအမည္းပံုရိပ္ကို ျမင္တဲ့အခါ သနားစရာေနာ္မန္ကေတာ့ လူတစ္ေယာက္ ဂ်ဳံႀကိတ္စက္ေအာက္ထဲ ဆြဲသြင္းခံရတဲ့ ႏွစ္လိုဖြယ္မရွိတဲ့ျမင္ကြင္းကို ျမင္ေနပါတယ္။ ဒီေလာက္ဆို ေနာ္မန္ရဲ႕ စိတ္မခ်မ္းေျမ့ဖြယ္မရွိတဲ့ပံုရိပ္ေတြကိုသာ ျမင္ေနရတဲ့ ထင္ေယာင္ထင္မွားအျမင္ေတြကို နားလည္ေလာက္မယ္ ထင္ပါတယ္။

ေနာ္မန္ကို တီထြင္ဖန္တီးသူ သံုးဦးထဲက တစ္ဦးျဖစ္တဲ့ ပါေမာကၡ လြက္ဒ္ ရာဟြမ္ (lyad Rahwan) က "အခ်က္အလက္ေတြက algorithm ေတြထက္ ပိုအေရးႀကီးပါတယ္။ AI ကို ဖန္တီးတဲ့အခါ အသံုးျပဳလိုက္တဲ့အခ်က္အလက္ေတြက ကမၻာကို ဘယ္လိုမ်ဳိး အက်ဳိးသက္ေရာက္မႈေတြ ရွိလာႏိုင္မလဲဆိုတာ ေနာ္မန္က မီးေမာင္းထိုးျပေနသလိုပါပဲ "လို႔ BBCကို ေျပာၾကားထားပါတယ္။

အကယ္၍မ်ား machine learning algorithms ေတြမွာ အခ်က္အလက္ေတြကို မွားယြင္းအသံုးျပဳမိတဲ့အခါ AI က ေပးလာမယ့္အႏၱရာယ္ေတြကို သိေစဖို႔ ေနာ္မန္က ကူညီႏိုင္မယ္လို႔ ေလ့လာသူေတြက ေျပာၾကားထားပါတယ္။ အခ်က္အလက္ေတြ မွားသံုးမိတဲ့အခါ ရလဒ္ကေတာ့ လက္ေတြ႕ဘဝအေျခအေနေတြအေပၚ တစ္ဖက္သတ္အျမင္နဲ႔ပဲ AI က ၾကည့္ေတာ့မွာ ျဖစ္ပါတယ္။

ဒီလိုမ်ဳိးေတြ ျဖစ္လာတဲ့အခါ algorithm ေတြကို အျပစ္တင္မေနသင့္ဘဲ ေလ့က်င့္ေပးခဲ့တဲ့အခ်က္အလက္ေတြကို ျပန္ဆန္းစစ္ရမွာ ျဖစ္ပါတယ္။ AI ေတြ ဖန္တီးတဲ့အခါ အသံုးျပဳတဲ့အခ်က္အလက္ေတြနဲ႔ algorithm ေတြက ညီတူညီမၽွအေရးပါတယ္လို႔ ဆိုပါတယ္။ လြယ္လြယ္ေျပာရရင္ မေကာင္းတာသင္ေပးရင္ေတာ့ မေကာင္းတာျဖစ္မယ့္ သေဘာပါပဲ။

မႏွစ္က အေမရိကန္ျပည္ေထာင္စု တရားစီရင္ေရးခံုရုံးရဲ႕ ကြန္ပ်ဴတာပရိုဂရမ္မွာ အသံုးျပဳထားတဲ့ အခ်က္အလက္ ခ်ဳိ႕ယြင္းမႈေတြေၾကာင့္ လူမည္းေတြနဲ႔ ပတ္သက္တဲ့ တရားရင္ဆိုင္မႈမွာ ျပႆနာေတြ ျဖစ္ေပၚခဲ့ပါတယ္။ ဒါေၾကာင့္ လူေတြကို အက်ဳိးျပဳေစမယ့္ဥာဏ္ရည္တုေတြကိုသာ ဖန္တီးႏိုင္ၾကေစလိုေၾကာင္း ဆနၵျပဳရင္း . . .

 

Ref: Techworm "This AI called Norman was trained to think like a psychopath"

Scarlett (ရိုးရာေလး)